Paris, 25 juin 2019

Formation animée par:
Benoît Thomé, économiste de la santé, gérant de Median Conseil, a suivi les formations Cnamts DCIR, EGB et Damir et réalisé des études sur les bases de l’Assurance maladie
Magali Laborey, docteur en épidémiologie, salariée de Median Conseil, a suivi les formations Cnamts DCIR, EGB, Damir et réalisé des études sur les bases de
l’Assurance maladie

A partir du Sniiram de nouvelles études épidémiologiques en vie réelle sont possibles répondant à des interrogations multiples de l’industrie pharmaceutique. Cet ensemble de base de données est largement inconnu et perçu comme compliqué.
Depuis août 2017 les données de l’EGB sont accessibles à des bureaux d’études privés, en plus des chercheurs du secteur public.

Les objectifs de la formation

  • Expliquer le contenu des bases de données du Sniiram et de l’Echantillon généraliste des bénéficiaires (EGB)
  • Montrer les applications variées de ces bases pour l’industrie pharmaceutique.
  • Permettre aux participants de s’approprier les bases par la construction de cas pratiques

Public cible de la formation

Les responsables market access , pharmaco-vigilance, médicaux, médico-économie,
business intelligence des laboratoires pharmaceutiques

Programme de la journée

Les bases médico-administratives SNIIRAM et EGB

Présentation générale des différentes bases de l’Assurance Maladie : historique, structure, organisation et évolution
Présentation des différents entrepôts de données: Damir, Amos, EGB, DCIR
La constitution de l’EGB et du DCIR
La notion de « prestation »
Les tables liées à la table « prestation »: médicaments, UCD, LPP, CCAM, actes de biologie, IJ, transports, PMSI
Le suivi longitudinal des patients (>10 ans pour l’EGB)
Avantages et limites des bases
Les conditions d’accès après la loi de modernisation du système de santé
Délais d’obtention
Le changement de modèle économique
Les perspectives du Health data hub

Utilisation des données de l’Assurance Maladie pour les études de PharmacoEpidémiologie (PEP)

Définition des populations : diagnostics et pathologies
Définition de l’ « exposition » et de la « maladie »
Les variables explicatives
Les biais possibles

Application : exemples publiés illustrés et perspectives

La définition d’une population cible
Les études de bon usage
Les études d’observance
Les études de coût
Le parcours de soin des patients
Autres études (efficacité d’un médicament, pharmaco-vigilance…)

Exercice pratique

Proposition par les participants de méthodologie d’étude dans 4 cas préparés: étude
descriptive d’une pathologie avec ces différents stades de développement; étude d’observance: étude de coût; parcours patient

Formation : SNIIRAM et études épidémiologiques

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